Trong thời đại số hóa, Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những công nghệ có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất, không chỉ hỗ trợ giải quyết những vấn đề trong cuộc sống hằng ngày mà còn cách chúng ta làm việc và cách doanh nghiệp vận hành. Theo một báo cáo của McKinsey, việc ứng dụng AI vào công việc một các hiệu quả có thể nâng cao năng suất lao động lên 40%. Hiện nay, 61% doanh nghiệp trên toàn cầu đã bắt đầu áp dụng AI trong các quy trình công việc (theo Gartner). Các công ty sử dụng AI hiệu quả đã ghi nhận lợi nhuận tăng trung bình 20-30% nhờ cải thiện quy trình và giảm chi phí vận hành. 

Lợi ích của việc ứng dụng AI trong công việc: 

1. Tự động hóa và tăng năng suất: AI giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như nhập liệu, phân tích số liệu, tạo các báo cáo hay bài thuyết trình. 
2. Hỗ trợ sáng tạo: Các công cụ AI như ChatGPT và Gamma giúp tăng cường sự sáng tạo trong viết nội dung, thiết kế thuyết trình, hay tạo ý tưởng mới. 
3. Khả năng mở rộng: AI giúp doanh nghiệp xử lý khối lượng công việc lớn hơn với hiệu quả cao hơn, cho phép mở rộng quy mô mà không cần gia tăng nhiều nguồn lực. 
4. AI có khả năng giúp tiết kiệm 90% thời gian xử lý tài liệu, một trong những tác vụ thường chiếm nhiều nguồn lực nhất trong các doanh nghiệp.

Tại sao cần học ứng dụng AI ngay hôm nay? 

Trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng và mang lại nhiều lợi ích kinh tế, những cá nhân và tổ chức sớm ứng dụng AI sẽ có lợi thế vượt trội. Hiểu và sử dụng AI hiệu quả không chỉ giúp bạn tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao chất lượng công việc, mở rộng cơ hội nghề nghiệp và bắt kịp xu thế tương lai.  

Hãy tưởng tượng một ngày làm việc khi bạn có thể tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược, trong khi các công việc thủ công, lặp đi lặp lại đã được AI đảm nhận. Điều này không chỉ khả thi mà đang dần trở thành hiện thực với sự phát triển mạnh mẽ của AI. 

MỤC TIÊU

• Khóa học Practical AI in Business giúp học viên hiểu và ứng dụng AI hiệu quả trong công việc hiện đại. Học viên sẽ làm quen với các công cụ phổ biến như ChatGPT, Affinda, Gamma để tự động hóa quy trình, trích xuất dữ liệu, sáng tạo nội dung và xây dựng bài thuyết trình chuyên nghiệp.
• Thông qua thực hành thực tế, khóa học giúp học viên có nền tảng AI vững chắc và biết cách khai thác tối đa tiềm năng của AI trong nhiều lĩnh vực công việc. 

ĐỐI TƯỢNG

👉Nhân viên ở mọi ngành nghề: Mong muốn tự động hóa công việc lặp lại, nâng cao hiệu suất và tối ưu thời gian. 

👉Sinh viên và người mới đi làm: Cần trang bị kỹ năng ứng dụng công nghệ, tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường lao động. 

👉Chuyên gia và nhà quản lý doanh nghiệp: Tìm cách tích hợp AI vào quản lý, tối ưu hóa vận hành và thúc đẩy hiệu quả kinh doanh. 

NỘI DUNG

Phần 1. Tổng quan về ứng dụng và tiềm năng của AI trong các lĩnh vực 

• Hành trình phát triển của AI và cách AI hoạt động
• Ứng dụng của AI hiện nay trong các lĩnh vực: giáo dục, y tế, tài chính, bán lẻ, và vận tải
• Hai lĩnh vực cốt lõi trong AI: Machine Learning và Deep Learning
• Các công cụ AI phổ biến: ChatGPT, Grammarly, Google AI
• Các xu hướng nổi bật, tiềm năng, và vai trò của AI trong tương lai
• Ứng dụng AI tao biểu mẫu với TypeForm:
  – Tạo biểu mẫu với Creator AI
  – Tùy biến và cá nhân hóa luồng câu hỏi với Interaction AI
  – Phân tích dữ liệu với Insights AI

Phần 2. Ứng dụng ChatGPT trong công việc 

• Tổng quan ChatGPT: Giới thiệu và ứng dụng trong công việc và học tập
• Cách sử dụng hiệu quả và nhận biết giới hạn của ChatGPT
• Ứng dụng ChatGPT Writing Assistance, Information Retrieval, Summarization
• Hỗ trợ sáng tạo: Brainstorming Ideas, Story Writing, Writing Prompts
• Hỗ trợ học tập: Explaining Concepts, Language Translation, Learning a New Skill
• Hỗ trợ xử lý, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu:
  – Data Cleaning: Làm sạch dữ liệu bằng cách hiểu dữ liệu, xử lý thiếu, xóa trùng và chuẩn hóa định dạng.
  – Descriptive Statistics: Thống kê mô tả gồm tính toán tổng quát, phân loại, kiểm tra phân phối và phát hiện các giá trị ngoại biên.
  – Correlation Analysis: Phân tích tương quan thông qua khái niệm, loại tương quan, ma trận và trực quan hóa.
  – Data Transformation: Chuyển đổi dữ liệu bằng cách đổi tên, thay kiểu, tạo cột, tổng hợp và chuẩn hóa
  – Regression Analysis: Phân tích hồi quy từ lý thuyết cơ bản đến chọn biến, chuẩn bị dữ liệu và giải thích kết quả.
  – Data Visualization: Trực quan hóa dữ liệu bằng cách chọn loại biểu đồ, tạo biểu đồ và tùy chỉnh.

Phần 3. Ứng dụng ClickUp AI trong quản lý dự án:

• Giới thiệu ClickUp và ứng dụng tự động hóa công việc lặp lại với AI
• Dự đoán và phân tích tiến độ bằng AI
• Tổng hợp thông tin, hỗ trợ ra quyết định & lập kế hoạch bằng AI
• AI hỗ trợ quản lý đa dự án

Phần 4. Ứng dụng Gamma tự động hóa tạo slide thuyết trình và tạo Video nhanh bằng AI

• Tổng quan Gamma: Giới thiệu nền tảng, tính năng chính và Gamma’s Templates Library
• Tạo bài thuyết trình tự động: Sử dụng công cụ AI để tạo nội dung tổng quan
• Thêm các yếu tố trực quan vào bài thuyết trình với hình ảnh, chart, icons
• Thêm các hiệu ứng Animation và Transition vào bài thuyết trình
• Các tính năng nâng cao: Dynamic Slide Updates, Data Integration, Custom Animation Effects, Sharing, Real-Time Collaboration
• Tạo Video nhanh bằng AI

Phần 5. Ứng dụng Zapier tạo quy trình làm việc tự động hóa

• Cách tạo quy trình tự động với Zapier
• Các ứng dụng quy trình tự động với Zapier:
  – Log Incoming Emails to Google Sheets
  – Send Slack Notifications for New Google Form Responses
  – Save Meeting Notes to Google Drive
  – Auto-Generate Study Reminders from Google Calendar
  – Generate Draft Responses for Repetitive Emails
  – Analyze and Summarize Survey Results with AI

Phần 6. Ứng dụng Affinda để trích xuất dữ liệu từ document

• Giới thiệu Affinda: Tổng quan về công cụ và ứng dụng trong trích xuất dữ liệu 
• Trích xuất dữ liệu từ mô hình dựng sẵn 
• Tạo và huấn luyện mô hình phù hợp với nhu cầu cụ thể 
• Thiết lập quy trình tự động hóa trích xuất dữ liệu 
• Kiểm tra và cải thiện độ chính xác của mô hình 
• Lập báo cáo tóm tắt từ dữ liệu đã trích xuất